안녕하세요. 기상청 날씨 데이터를 공부하는중에 이번에는 국가수자원 종합관리시스템 (WAMIS)에 있는 데이터를 불러와 엑셀로 저장하려고 합니다. 그런데 원인 모를 오류가 생겨서 구글링해도 혼자 힘으로 해결이 안되어 도움 요청드립니다.

해당 코드는 이렇습니다.

from pprint import pprint

import requests import pandas as pd import datetime

url = "http://www.wamis.go.kr:8080/wamis/openapi/wkw/we_hrdata%0A"

headers = { 'cache-control': "no-cache", 'postman-token': "4aafe598-6742-a796-5ab9-4e0026a0815d" }

dt_index = pd.date_range(start='20201005', end='20201006') dt_list = dt_index.strftime("%Y%m%d").tolist()

dat = [] for i in dt_list : date = i querystring = {"ServiceKey":"d6ac320da07b282bde61a946be84fe99dfa71ffd19","ResultType":"json","obscd":"10011100","startdt":"20201005","enddt":"20201006"} response = requests.request("GET", url, headers=headers, params=querystring) #print(response.text) #print(response.json()) dat.extend(response.json()["result"]["data"])

df = pd.DataFrame(dat) df.info()

df["ymdh"] = pd.to_datetime(df["ymdh"]) df["ta"] = df["ta"].astype(float) df["hm"] = df["hm"].astype(float) df["td"] = df["td"].astype(float) df["ps"] = df["ps"].astype(float) df["ws"] = df["ws"].astype(float) df["wd"] = df["wd"].astype(varchar) df["sihr1"] = df["sihr1"].astype(float) df["catot"] = df["catot"].astype(float) df["sdtot"] = df["sdtot"].astype(float) df["sshr1"] = df["sshr1"].astype(float)

df4hours = df.set_index("ymdh").resample("4H").mean()

print(df4hours)

df4hours.to_excel('weathertime.xlsx')

참고사이트 : http://www.wamis.go.kr:8080/wamisweb/we/w12.do

해당 코드는 pandas를 사용하여 년월일로 묶어 4시간단위로 출력하는 날씨정보 코드를 엑셀로 담으려고합니다. 그런데 여기서 dat.extend(response.json()["result"]["data"]) 이 구문에 data가 키에러라고 뜨는데 어디서부터가 잘못되었는지 모르겠네요..