안녕하세요. 머신러닝 및 코딩 뉴비입니다 ^;

열심히..열심히 안 좋은 머리로 공부를 하고 있습니다. 너무 어렵고 고민되어 질문을 남깁니다.. 저는 시계열 데이터를 가지고 있습니다. 암모니아 시계열 데이터 인데요... 동시에 환기량, 온도, 이슬점 등 다른 요인들도 측정이 되었습니다.

궁극적인 목표는 아래 그림과 같이 일정부분을 참고하여 미래를 예측하는 모델을 만드는 것입니다. 암모니아 농도만 가지고 할 수도 있는 것 같고...머신러닝같이 여러개 인풋(환기량, 온도, 이슬점)을 참고하여 농도를 유추할 수도 있는 것 같습니다.

(S)ARIMA, LSTM 등 공부를 해봤는데...실제로 파이선에 텐서플로도 난생 처음깔아보고 이것저것 몇 주동안 하고 있습니다. 그러나 도저히 진도가 안나가네요..적합한 모델을 찾기도 어렵고 이렇게 하는게 맞는건지...

전문가분의 조언을 구해봅니다!