pandas read_csv를 이용하는 방법입니다. sep 으로 탭구분자를 지정, skiprows 로 건너뛸 행을 지정.

import pandas as pd
from io import StringIO


text = '''보고서
내용
번호\t이름\t성별
1\t홍길동\t남
2\t김철수\t남
3\t이영희\t여'''

df = pd.read_csv(StringIO(text), sep='\t', skiprows=2)
df = df.set_index('번호')
print(df.head(100))
print('---------성별-----------')
print(df['성별'])

print('---------이름-----------')
print(df['이름'])

     이름 성별
번호
1   홍길동  남
2   김철수  남
3   이영희  여
---------성별-----------
번호
1    남
2    남
3    여
Name: 성별, dtype: object
---------이름-----------
번호
1    홍길동
2    김철수
3    이영희
Name: 이름, dtype: object