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원래 수동으로 조작한 함수

df2 = df1.withColumn("test1", col("data.test1"))\
            .withColumn("test2", col("data.test2"))\
            .withColumn("test3", col("data.test3"))\
            .withColumn("test4", col("data.test4"))\
            .drop("data")

희망하는 상태?

for col_name in ['test1', 'test2', 'test3', 'test4']:
    df1.withColumn(col_name, col(data.col_name)).drop("data")

이런 느낌으로... 조작하려는 컬럼명의 리스트를 반복문으로 돌려 .withColumn 함수를 추가할 수 있을까요?

원래 수동으로 조작한 함수

df2 = df1.withColumn("test1", col("data.test1"))\
            .withColumn("test2", col("data.test2"))\
            .withColumn("test3", col("data.test3"))\
            .withColumn("test4", col("data.test4"))\
            .drop("data")

희망하는 상태?

for col_name in ['test1', 'test2', 'test3', 'test4']:
    df1.withColumn(col_name, col(data.col_name)).drop("data")

이런 느낌으로...조작하려는 컬럼명의 리스트를 반복문으로 돌려 .withColumn함수를 추가할 수 있을까요?