편집 기록

charttime   
0   2180-03-16 01:30:00 96.0    
1   2180-03-16 01:45:00 93.0    
2   2180-03-16 02:00:00 90.0    
3   2180-03-16 03:00:00 89.0    
4   2180-03-16 04:00:00 86.0    
... ... ... ... ... ... ... ...
99  2180-03-19 14:00:00 76.0    
100 2180-03-19 15:00:00 71.0    
101 2180-03-19 16:00:00 68.0    
102 2180-03-19 17:00:00 70.0    
103 2180-03-19 20:00:00 76.0    

이 charttime들의 포맷을%m-%d %H:%M형식으로 (year제거)바꾸고 싶어서

df['charttime'] = pd.to_datetime(df['charttime'])
df['charttime'] = df['charttime'].dt.strftime('%m-%d %H:%M')

를 이용했습니다. 문제는 strftime을 이용하니 object가 되버리더군요. datetime형식으로 다시 바꾸는 방법이 있나요 ?

아니면 strftime을 이용하지않고 year를 제거하되 datetime형식이 유지되는 방법이 있을까요 ?

charttime
0 2180-03-16 01:30:00 96.0
1 2180-03-16 01:45:00 93.0
2 2180-03-16 02:00:00 90.0
3 2180-03-16 03:00:00 89.0
4 2180-03-16 04:00:00 86.0
... ... ... ... ... ... ... ... 99 2180-03-19 14:00:00 76.0
100 2180-03-19 15:00:00 71.0
101 2180-03-19 16:00:00 68.0
102 2180-03-19 17:00:00 70.0
103 2180-03-19 20:00:00 76.0

이 charttime들의 포맷을 %m-%d %H:%M형식으로 (year제거)바꾸고 싶어서 df['charttime'] = pd.to_datetime(df['charttime']) df['charttime'] = df['charttime'].dt.strftime('%m-%d %H:%M')를 이용했습니다. 문제는 strftime을 이용하니 object가 되버리더군요. datetime형식으로 다시 바꾸는 방법이 있나요 ?

아니면 strftime을 이용하지않고 year를 제거하되 datetime형식이 유지되는 방법이 있을까요 ?