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인스타그램 해시태그 크롤링

• 해당 데이터를 가지고 단어별 빈도를 확인하고 싶음

• 현재 데이터가 데이터프레임으로 구성되어 있음

• 각각의 행에 [오늘, 오늘의 날씨, 배고파] 형식으로 [ ] 안에 해시태그 데이터가 들어있음

• 크롤링한 전체 데이터에서 단어별 빈도를 count를 하기 위해서는 리스트로 변환이 필요함

파이썬 코드

import numpy as np  
instagram_tags=list(np.array(data['clean_tag'].tolist()))  

list로 변환할 경우, 각각의 행의 값을 하나의 리스트로 인식

코드 실행 결과

['[]',
 '[]',
 "['210517', '클라이밍', '볼더링', '실내암벽', '클린이', '암벽등반', 'climbing', 'bouldering', 'indoorclimbing', '오늘의운동', '안클', 'weekendworkout', '클린이', '평일운동', '주말운동', '취미생활', '돌무리', 'DOLMOORI', '클라이밍파크', '클라이밍파크한티점']",
 "['서울숲클라이밍']",
 '[]',
 "['20210519B', '어거스트클라이밍', '어거스트클라이밍짐', '가디역', '5번출구', 'gramicci', 'patagonia', 'redpointclimbingcrew', 'redpoint', 'climbing', 'bouldering', 'sportsclimbing', 'gate1', 'scarpa', 'instinct', 'fiveten', 'hiangle', '167592836O79']"]

위와 같이 데이터가 묶임

따옴표와 [ ] 없이 어떻게 하나로 묶는 방법이 없을까요?

인스타그램 해시태그 크롤링

• 해당 데이터를 가지고 단어별 빈도를 확인하고 싶음

• 현재 데이터가 데이터프레임으로 구성되어 있음

• 각각의 행에 [오늘, 오늘의 날씨, 배고파] 형식으로 [ ] 안에 해시태그 데이터가 들어있음

• 크롤링한 전체 데이터에서 단어별 빈도를 count를 하기 위해서는 리스트로 변환이 필요함

파이썬 코드

import numpy as np
instagram_tags=list(np.array(data['clean_tag'].tolist()))

list로 변환할 경우, 각각의 행의 값을 하나의 리스트로 인식

코드 실행 결과

['[]', '[]', "['210517', '클라이밍', '볼더링', '실내암벽', '클린이', '암벽등반', 'climbing', 'bouldering', 'indoorclimbing', '오늘의운동', '안클', 'weekendworkout', '클린이', '평일운동', '주말운동', '취미생활', '돌무리', 'DOLMOORI', '클라이밍파크', '클라이밍파크한티점']", "['서울숲클라이밍']", '[]', "['20210519B', '어거스트클라이밍', '어거스트클라이밍짐', '가디역', '5번출구', 'gramicci', 'patagonia', 'redpointclimbingcrew', 'redpoint', 'climbing', 'bouldering', 'sportsclimbing', 'gate1', 'scarpa', 'instinct', 'fiveten', 'hiangle', '167592836O79']"]

위와 같이 데이터가 묶임

따옴표와 [ ] 없이 어떻게 하나로 묶는 방법이 없을까요? ㅠㅠ