편집 기록

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  • 프로필초보님의 편집
    날짜2022.01.04

    OpenCV fish_train.py 데이터 읽어 들이기할때 라벨링에서 에러가 뜨는데 어떻게 해결해야 할까요??


    #오류 0
    import cv2
    import os
    import glob
    from sklearn.model_selection import train_test_split
    from sklearn import datasets, metrics
    from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
    from sklearn.metrics import accuracy_score
    import joblib
    
    
    
    # 이미지 학습 크기와 경로 지정하기
    image_size = (20, 10)
    #filename = inspect.getframeinfo(inspect.currentframe()).filename
    #path     = os.path.dirname(os.path.abspath(filename))
    
    #교재 코드
    path = os.path.dirname(os.path.abspath('__file__'))
    
    
    #path_fish = path + 'C:/Users/USER/장석희/fish'
    #path_nofish = path + 'C:/Users/USER/장석희/nofish'
    #교재 코드
    path_fish = path + '/fish'
    path_nofish = path + '/nofish'
    
    x = [] # 이미지 데이터 images
    y = [] # 레이블 데이터 labes
    
    # 이미지 데이터를 읽어 들이고 배열에 넣기 --- (*1)
    def read_dir(path, label):
    
        files = glob.glob(path + "/*.jpg")
        for f in files:
            img = cv2.imread(f)
            img = cv2.resize(img, image_size) #이미지 크기 통일
            img_data = img.reshape(-1) # 1차원으로 전개하기
            x.append(img_data)
            y.append(label)
    
    # 이미지 데이터 읽어 들이기
    read_dir(path_nofish, 0) 
    read_dir(path_fish, 1)
    
    # 데이터를 학습 전용과 테스트 전용으로 분리하기 --- (*2)
    x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.2)
    
    # 데이터 학습하기 --- (*3)
    clf = RandomForestClassifier()
    clf.fit(x_train, y_train)
    
    # 정답률 확인하기 --- (*4)
    y_pred = clf.predict(x_test)
    print(accuracy_score(y_test, y_pred))
    
    # 데이터 저장하기 --- (*5)
    joblib.dump(clf, 'fish.pkl')
    

    error                                     Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-69-5366138763c3> in <module>
         43 
         44 # 이미지 데이터 읽어 들이기
    ---> 45 read_dir(path_nofish, 0)
         46 read_dir(path_fish, 1)
         47 
    
    <ipython-input-69-5366138763c3> in read_dir(path, label)
         36     for f in files:
         37         img = cv2.imread(f)
    ---> 38         img = cv2.resize(img, image_size) #이미지 크기 통일
         39         img_data = img.reshape(-1) # 1차원으로 전개하기
         40         x.append(img_data)
    
    error: OpenCV(4.5.5) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4052: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'
    
  • 프로필장석희님의 편집
    날짜2022.01.04

    OpenCV fish_train.py 데이터 읽어 들이기할때 라벨링에서 에러가 뜨는데 어떻게 해결해야 할까요??


    오류 0

    import cv2 import os import glob from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn import datasets, metrics from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import accuracy_score import joblib

    이미지 학습 크기와 경로 지정하기

    image_size = (20, 10)

    filename = inspect.getframeinfo(inspect.currentframe()).filename

    path = os.path.dirname(os.path.abspath(filename))

    교재 코드

    path = os.path.dirname(os.path.abspath('file'))

    path_fish = path + 'C:/Users/USER/장석희/fish'

    path_nofish = path + 'C:/Users/USER/장석희/nofish'

    교재 코드

    path_fish = path + '/fish' path_nofish = path + '/nofish'

    x = [] # 이미지 데이터 images y = [] # 레이블 데이터 labes

    이미지 데이터를 읽어 들이고 배열에 넣기 --- (*1)

    def read_dir(path, label):

    files = glob.glob(path + "/*.jpg")
    for f in files:
        img = cv2.imread(f)
        img = cv2.resize(img, image_size) #이미지 크기 통일
        img_data = img.reshape(-1) # 1차원으로 전개하기
        x.append(img_data)
        y.append(label)
    

    이미지 데이터 읽어 들이기

    read_dir(path_nofish, 0) read_dir(path_fish, 1)

    데이터를 학습 전용과 테스트 전용으로 분리하기 --- (*2)

    x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.2)

    데이터 학습하기 --- (*3)

    clf = RandomForestClassifier() clf.fit(x_train, y_train)

    정답률 확인하기 --- (*4)

    y_pred = clf.predict(x_test) print(accuracy_score(y_test, y_pred))

    데이터 저장하기 --- (*5)

    joblib.dump(clf, 'fish.pkl')


    error Traceback (most recent call last) in 43 44 # 이미지 데이터 읽어 들이기 ---> 45 read_dir(path_nofish, 0) 46 read_dir(path_fish, 1) 47

    in read_dir(path, label) 36 for f in files: 37 img = cv2.imread(f) ---> 38 img = cv2.resize(img, image_size) #이미지 크기 통일 39 img_data = img.reshape(-1) # 1차원으로 전개하기 40 x.append(img_data)

    error: OpenCV(4.5.5) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4052: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'

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