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dfs[0], dfs[1] ~ dfs[8] 까지 데이터가 있습니다.

from transformers import AutoTokenizer
from collections import defaultdict
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-cased", do_lower_case = True)


# 0번
word_freqs_0 = defaultdict(int)
for text in dfs[0]['comment']:
    words_with_offsets = tokenizer.backend_tokenizer.pre_tokenizer.pre_tokenize_str(text)
    new_words = [word for word, offset in words_with_offsets]
    for word in new_words:
        word_freqs_0[word] = word_freqs_0[word] + 1

# 1번
word_freqs_1 = defaultdict(int)
for text in dfs[1]['comment']:
    words_with_offsets = tokenizer.backend_tokenizer.pre_tokenizer.pre_tokenize_str(text)
    new_words = [word for word, offset in words_with_offsets]
    for word in new_words:
        word_freqs_1[word] = word_freqs_1[word] + 1

이런식으로 8번까지 작성했습니다. 위 문장을 반복문을 사용해 word_freqs[0] ~ word_freqs[8]로 만들고 싶은데 어떻게 해야 할까요

word_freqs = defaultdict(int)

변수를 선언후 append 로 입력하고 싶은데 잘 안되네요

dfs[0], dfs[1] ~ dfs[8] 까지 데이터가 있습니다.

from transformers import AutoTokenizer
from collections import defaultdict
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-cased", do_lower_case = True)


# 0번
word_freqs_0 = defaultdict(int)
for text in dfs[0]['comment']:
    words_with_offsets = tokenizer.backend_tokenizer.pre_tokenizer.pre_tokenize_str(text)
    new_words = [word for word, offset in words_with_offsets]
    for word in new_words:
        word_freqs_0[word] = word_freqs_0[word] + 1

# 1번
word_freqs_1 = defaultdict(int)
for text in dfs[1]['comment']:
    words_with_offsets = tokenizer.backend_tokenizer.pre_tokenizer.pre_tokenize_str(text)
    new_words = [word for word, offset in words_with_offsets]
    for word in new_words:
        word_freqs_1[word] = word_freqs_1[word] + 1

이런식으로 8번까지 작성했습니다. 위 문장을 반복문을 사용해 word_freqs[0] ~ word_freqs[8]로 만들고 싶은데 어떻게 해야 할까요

word_freqs = defaultdict(int) 변수를 선언후 append 로 입력하고 싶은데 잘 안되네요