편집 기록

안녕하세요 이전 처리를 통해 데이터 프레임을 얻어냈고 그 내용중에 모든 값이 0으로 나오는 컬럼을 제거하고 새로운 데이터 프레임을 만들고싶습니다.

예를들자면

df = pd.DataFrame([[0.0, 0.0224, 0.0123, 0.0],  
                   [0.0,  0.0, 0.0145, 0.0],
                   [0.0, 0.0145, 0.0000, 0.0],
                   [0.0, 0.0105, 0.0255  ,0.0]],
                   columns = [a, b, c, d])

이런 방식으로 데이터프레임이 생겼다면 a와 d컬럼을 삭제하고 싶습니다.

실제 데이터프레임은 훨씬 크기가커서 저는

• df = df.replace(0, np.NaN) 우선 0을 결측치 값으로 변경한 후에
• df.count() 를 해서
• 결과가 0으로 나오는 컬럼명을 따로 뽑아내어
• 원래의 df에서 drop하는 방식으로 생각을 해보았습니다.

이 과정에서 df.count() == 0인 컬럼만 따로 리스트화해서 추출해 내는 방법이 궁금합니다. 여러 시도를 해봤는데 잘 모르겠습니다.

혹시 이 방법 말고 더 편한 방법이 있을까요?

부탁드립니다 감사합니다.

안녕하세요 이전 처리를 통해 데이터 프레임을 얻어냈고 그 내용중에 모든 값이 0으로 나오는 컬럼을 제거하고 새로운 데이터 프레임을 만들고싶습니다.

예를들자면

df = pd.DataFrame([[0.0, 0.0224, 0.0123, 0.0],  
                   [0.0,  0.0, 0.0145, 0.0],
                   [0.0, 0.0145, 0.0000, 0.0],
                   [0.0, 0.0105, 0.0255  ,0.0]],
                   columns = [a, b, c, d])

이런 방식으로 데이터프레임이 생겼다면 a와 d컬럼을 삭제하고 싶습니다.

실제 데이터프레임은 훨씬 크기가커서 저는

df = df.replace(0, np.NaN) 우선 0을 결측치 값으로 변경한 후에
df.count() 를 해서 
결과가 0으로 나오는 컬럼명을 따로 뽑아내어 원래의 df에서 drop하는 방식으로 생각을 해보았습니다.

-이 과정에서 df.count() == 0인 컬럼만 따로 리스트화해서 추출해 내는 방법이 궁금합니다. 여러 시도를 해봤는데 잘 모르겠습니다..
-혹시 이 방법 말고 더 편한 방법이 있을까요?

부탁드립니다 감사합니다.

안녕하세요 이전 처리를 통해 데이터 프레임을 얻어냈고 그 내용중에 모든 값이 0으로 나오는 컬럼을 제거하고 새로운 데이터 프레임을 만들고싶습니다.

예를들자면

df = pd.DataFrame([[0.0, 0.0224, 0.0123, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0145, 0.0], [0.0, 0.0145, 0.0000, 0.0], [0.0, 0.0105, 0.0255 ,0.0]], columns = [a, b, c, d])

이런 방식으로 데이터프레임이 생겼다면 a와 d컬럼을 삭제하고 싶습니다.

실제 데이터프레임은 훨씬 크기가커서 저는

df = df.replace(0, np.NaN) 우선 0을 결측치 값으로 변경한 후에
df.count() 를 해서 
결과가 0으로 나오는 컬럼명을 따로 뽑아내어 원래의 df에서 drop하는 방식으로 생각을 해보았습니다.

-이 과정에서 df.count() == 0인 컬럼만 따로 리스트화해서 추출해 내는 방법이 궁금합니다. 여러 시도를 해봤는데 잘 모르겠습니다..

-혹시 이 방법 말고 더 편한 방법이 있을까요?

부탁드립니다 감사합니다.