편집 기록

for t in range(len(time)):
    f_value = list(itertools.chain(*dfvalue[t]))
    df[time[t]] = pd.Series(f_value)

time 이라는 컬럼에 2차원리스트안의 값들을 1차원으로 만들어 시리즈로 변환하여 넣는 과정입니다.

시리즈만 출력했을때는

0 0.1677

1 0.1195

2 0.1139

3 0.0396

4 0.0290

5 0.0153

이런식으로 0번인덱스의 값이 0.1677 이지만

　  2019-02-19 00:00:01  ...  2019-02-19 23:59:51


1         　　   0.1195  ...                  NaN

데이터 프레임에 넣은뒤에는 0 번인덱스의 값이 0.1195 가 됩니다. 첫번째 값은 어디로사라지는걸까요 ..?

참고로 데이터프레임의 인덱스는 1~24 까지 11번 반복되는 숫자리스트입니다.

for t in range(len(time)):

 f_value = list(itertools.chain(*dfvalue[t]))

 df[time[t]] = pd.Series(f_value)

time 이라는 컬럼에 2차원리스트안의 값들을 1차원으로 만들어 시리즈로 변환하여 넣는 과정입니다.

시리즈만 출력했을때는

0 0.1677

1 0.1195

2 0.1139

3 0.0396

4 0.0290

5 0.0153

이런식으로 0번인덱스의 값이 0.1677 이지만

　 2019-02-19 00:00:01 ... 2019-02-19 23:59:51

1 　　　　　　 0.1195 ... NaN

데이터 프레임에 넣은뒤에는 0 번인덱스의 값이 0.1195 가 됩니다. 첫번째 값은 어디로사라지는걸까요 ..?

참고로 데이터프레임의 인덱스는 1~24 까지 11번 반복되는 숫자리스트입니다.