편집 기록

편집 기록
  • 프로필daewon님의 편집
    날짜2019.11.25

    파이썬 회귀 코드 질문입니다.


    from sklearn.datasets import load_boston
    boston = load_boston()
    
    from matplotlib import pyplot as plt
    plt.scatter(boston.data[:,5], boston.target, color='r')
    
    import numpy as np
    x = boston.data[:,5]
    x = np.array([[v,1] for v in x])
    y = boston.target
    (slope, bias),total_error,_,_ = np.linalg.lstsq(x,y)
    rmse = np.sqrt(total_error[0] / len(x))
    

    예제공부중에 보스턴 주택 데이터 가져와서 그래프로 보여주는 문제인데 위 코드를 입력하면

    'rcond' parameter will change to the default of machine precision times ''max(m,n)'' where m and n are the input matrix dimensions.
    To use the future default and silence this warning we advise to pass 'rcond=None', to keep using the old, explicitly pass 'rcond=-1'. 
    

    라고 나옵니다 .. 그 다음 (slope, bias),total_error,_,_ = np.linalg.lstsq(x,y) 얘만 프린트 되어나오는데

    무슨말인지 이해가 안되기도하고 그래프로 왜 나타나지 않는 것인가요?

  • 프로필김진욱님의 편집
    날짜2019.11.25

    파이썬 회귀 코드 질문입니다.


    from sklearn.datasets import load_boston
    boston = load_boston()
    
    from matplotlib import pyplot as plt
    plt.scatter(boston.data[:,5], boston.target, color='r')
    
    import numpy as np
    x = boston.data[:,5]
    x = np.array([[v,1] for v in x])
    y = boston.target
    (slope, bias),total_error,_,_ = np.linalg.lstsq(x,y)
    rmse = np.sqrt(total_error[0] / len(x))
    

    예제공부중에 보스턴 주택 데이터 가져와서 그래프로 보여주는 문제인데 위 코드를 입력하면

    'rcond' parameter will change to the default of machine precision times ''max(m,n)'' where m and n are the input matrix dimensions. To use the future default and silence this warning we advise to pass 'rcond=None', to keep using the old, explicitly pass 'rcond=-1'. 라고 나옵니다 .. 그 다음 (slope, bias),total_error,, = np.linalg.lstsq(x,y) 얘만 프린트 되어나오는데

    무슨말인지 이해가 안되기도하고 그래프로 왜 나타나지 않는 것인가요?

  • 프로필정영훈님의 편집
    날짜2019.11.25

    파이썬 회귀 코드 질문입니다.


    from sklearn.datasets import load_boston
    boston = load_boston()
    
    from matplotlib import pyplot as plt
    plt.scatter(boston.data[:,5], boston.target, color='r')
    
    import numpy as np
    x = boston.data[:,5]
    x = np.array([[v,1] for v in x])
    y = boston.target
    (slope, bias),total_error,_,_ = np.linalg.lstsq(x,y)
    rmse = np.sqrt(total_error[0] / len(x))
    

    예제공부중에 보스턴 주택 데이터 가져와서 그래프로 보여주는 문제인데 위 코드를 입력하면

    이미지

    이러한 대답만 보입니다 .. 무슨말인지 이해가 안되기도하고 그래프로 왜 나타나지 않는 것인가요?

  • 프로필김진욱님의 편집
    날짜2019.11.25

    파이썬 회귀 코드 질문입니다.


    from sklearn.datasets import load_boston boston = load_boston()

    from matplotlib import pyplot as plt plt.scatter(boston.data[:,5], boston.target, color='r')

    import numpy as np x = boston.data[:,5] x = np.array([[v,1] for v in x]) y = boston.target (slope, bias),total_error,, = np.linalg.lstsq(x,y) rmse = np.sqrt(total_error[0] / len(x))

    예제공부중에 보스턴 주택 데이터 가져와서 그래프로 보여주는 문제인데 위 코드를 입력하면

    이미지

    이러한 대답만 보입니다 .. 무슨말인지 이해가 안되기도하고 그래프로 왜 나타나지 않는 것인가요?

ᕕ( ᐛ )ᕗ
로그인이 필요합니다

Hashcode는 개발자들을 위한 무료 QnA사이트 입니다. 계정을 생성하셔야만 글을 작성하실 수 있습니다.