편집 기록

머신러닝에 대한 기초가 전혀 없는데.. 좀 알아가다보니 도무지 헷갈려서 질문드립니다.

앙상블 모델인 Adaboost, XGBoost와 같은 방식과 텍스트 추출 기법(?)인 bag of words, word2vec을 어떻게 분류해서 정의를 해야할지 모르겠습니다.

words, word2vec과 같은 기법은 방식은 서로 다르지만, 텍스트를 추출해서 다음에 들어올 텍스트를 예측하는 방법이잖아요??

Adboost, XGBoost와 같은 방식은 예측하기 위한 모델인데 어떤 식인지 전혀 감이 안 옵니다.

둘 다 분류는 다르지만, 예측한다는 점에서 같은데 'Adaboost, XGBoos / bag of words, word2vec'를 어떻게 구분해서 정의해야할까요?

말이 좀 횡설수설이긴한데.. 프로그래밍으로 따지면 'Adaboost, XGBoost'는 전체적인 흐름도(플로우차트), 'bag of words, word2vec'는 그 속에 들어있는 함수 정도로 생각하면 될까요??

'bag of words, word2vec' 기법을 이용해서 'Adboost, XGBoost'와 같은 모델을 구현한다고 이해하면 되나요??

머신러닝에 대한 기초가 전혀 없는데.. 좀 알아가다보니 도무지 헷갈려서 질문드립니다.

앙상블 모델인 Adaboost, XGBoost와 같은 방식과 텍스트 추출 기법(?)인 bag of words, word2vec을 어떻게 분류해서 정의를 해야할지 모르겠습니다.

words, word2vec과 같은 기법은 방식은 서로 다르지만, 텍스트를 추출해서 다음에 들어올 텍스트를 예측하는 방법이잖아요??

Adboost, XGBoost와 같은 방식은 예측하기 위한 모델인데 어떤 식인지 전혀 감이 안 옵니다.

둘 다 분류는 다르지만, 예측한다는 점에서 같은데 'Adaboost, XGBoos / bag of words, word2vec'를 어떻게 구분해서 정의해야할까요?

말이 좀 횡설수설이긴한데.. 프로그래밍으로 따지면 'Adaboost, XGBoost'는 전체적인 흐름도(플로우차트), 'bag of words, word2vec'는 그 속에 들어있는 함수 정도로 생각하면 될까요??

'bag of words, word2vec' 기법을 이용해서 'Adboost, XGBoost'와 같은 모델을 구현한다고 이해하면 되나요??

머신러닝에 대한 기초가 전혀 없는데.. 좀 알아가다보니 도무지 헷갈려서 질문드립니다.

앙상블 모델인 Adboost, XGBoost와 같은 방식과 텍스트 추출 기법(?)인 bag of words, word2vec을 어떻게 분류해서 정의를 해야할지 모르겠습니다.

words, word2vec과 같은 기법은 방식은 서로 다르지만, 텍스트를 추출해서 다음에 들어올 텍스트를 예측하는 방법이잖아요??

Adboost, XGBoost와 같은 방식은 예측하기 위한 모델인데 어떤 식인지 전혀 감이 안 옵니다.

둘 다 분류는 다르지만, 예측한다는 점에서 같은데 'Adboost, XGBoos / bag of words, word2vec'를 어떻게 구분해서 정의해야할까요?

말이 좀 횡설수설이긴한데.. 프로그래밍으로 따지면 'Adboost, XGBoos'는 전체적인 흐름도(플로우차트), 'bag of words, word2vec'는 그 속에 들어있는 함수 정도로 생각하면 될까요??

'bag of words, word2vec' 기법을 이용해서 'Adboost, XGBoos'와 같은 모델을 구현한다고 이해하면 되나요??