일주일째 이리저리 해보는데, 도저히 결과가 나오지 않아서 문의드립니다.
아래 처럼 주가데이터를 엑셀자료로 한번에 받으려하는데, for문 통해서 종목을 여러번 치지않고, 리스트만 입력해서 여러가지 데이터가 한번에 나왔으면 하는데, 어떻게 해야 쉽게 추출될까요??
**일정기간 종목별 수정종가 데이터만 추출해서, 엑셀로 다운로드하려합니다.. 종목마다 코드 입력하기보다, 한꺼번에 나오면 좋겠네요 ㅠㅠ
start = datetime.datetime(2017, 1, 1)
end = datetime.datetime(2020, 1, 27)
msft = web.DataReader("MSFT", "yahoo", start, end)
amzn = web.DataReader("AMZN", "yahoo", start, end)
googl = web.DataReader("GOOGL", "yahoo", start, end)
fb = web.DataReader("fb", "yahoo", start, end)
tencent = web.DataReader("0700.HK", "yahoo", start, end)
sdy = web.DataReader("SDY", "yahoo", start, end)
vnq = web.DataReader("VNQ", "yahoo", start, end)
sret = web.DataReader("SRET", "yahoo", start, end)
csi300 = web.DataReader("192090.KS", "yahoo", start, end)
vn30 = web.DataReader("245710.KS", "yahoo", start, end)
---
msft.rename(columns={"Adj Close":"msft_close"}, inplace = True)
amzn.rename(columns={"Adj Close":"amzn_close"}, inplace = True)
googl.rename(columns={"Adj Close":"googl_close"}, inplace = True)
fb.rename(columns={"Adj Close":"fb_close"}, inplace = True)
tencent.rename(columns={"Adj Close":"tencent_close"}, inplace = True)
sdy.rename(columns={"Adj Close":"sdy_close"}, inplace = True)
vnq.rename(columns={"Adj Close":"vnq_close"}, inplace = True)
sret.rename(columns={"Adj Close":"sret_close"}, inplace = True)
csi300.rename(columns={"Adj Close":"csi300_close"}, inplace = True)
vn30.rename(columns={"Adj Close":"vn30_close"}, inplace = True)
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stock_price = pd.concat([msft['msft_close'], amzn['amzn_close'],
googl['googl_close'], fb['fb_close'],
tencent['tencent_close'], sdy['sdy_close'],
vnq['vnq_close'], sret['sret_close'],
csi300['csi300_close'], vn30['vn30_close']
], axis = 1)