불러온 데이터 엑셀로 저장

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불러온 데이터 엑셀로 저장

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api

0

싫어요

안녕하세요, Open API 공부를 하다가 코드를 짜게 되었고 이것을 엑셀로 저장하려고하는데 보통 to_excel 함수를 사용하여 저장하는것으로 알고있는데요, 불러온 데이터는 따로 데이터 프레임을 만들어서 저장을 해야대는지 코딩이 잘 안되어 질문드립니다.!

해당 코드는 다음과 같습니다.

import requests import datetime import pandas as pd

url = "http://www.khoa.go.kr/oceangrid/grid/api/tideObsPreTab/search.do"

headers = { 'cache-control': "no-cache", 'postman-token': "51b374f3-ba0d-0077-1f3c-ff95b65a81ba" }

dt_index = pd.date_range(start='20200922', end='20200923') dt_list = dt_index.strftime("%Y%m%d").tolist()

for i in dt_list: date=i querystring = {"ServiceKey":"OHVMK3dF0Ah6K/oIG71f0g==","ObsCode":"DT_0001","Date":date,"ResultType":"json"} response = requests.request("GET", url, headers=headers, params=querystring) print(response.text)

response.to_excel('testt.xlsx', index=False)

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response.to_excel 이렇게 저장하고 있는데요.

response는 requests.Response 객체이고, 이 클래스에는 to_excel 이라는 메소드가 없어요. 보통은 response 를 pandas.DataFrame으로 잘 바꾸어서 그 객체에서 to_excel 을 실행해서 저장해요.

그래서 코드를 고쳐보면 대략 다음과 같아요.

import requests
import datetime
import pandas as pd


url = "http://www.khoa.go.kr/oceangrid/grid/api/tideObsPreTab/search.do"

headers = {"cache-control": "no-cache", "postman-token": "51b374f3-ba0d-0077-1f3c-ff95b65a81ba"}

dt_index = pd.date_range(start="20200922", end="20200923")
dt_list = dt_index.strftime("%Y%m%d").tolist()

data = []
for i in dt_list:
    date = i
    querystring = {
        "ServiceKey": "#######################",
        "ObsCode": "DT_0001",
        "Date": date,
        "ResultType": "json",
    }
    response = requests.request("GET", url, headers=headers, params=querystring)
    print(response.text)

    data.extend(response.json()["result"]["data"])

df = pd.DataFrame(data)
print(df)
df.to_excel("testt.xlsx", index=False)