딥러닝에서 궁금한점이 있습니다.

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데이터를 기상수온관련 데이터를 통해 알아본 그래프로 LSTM을 사용했습니다.

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결측값이 엄청나게 많은 데이터를 가지고 nan값을 0으로 변환하고 타겟에 대해 진행한 것과

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결측값을 없에고 정리해서 타겟에 대해 진행한

차이가 극명히 갈리는데 질문 드리고 싶은건 시계열 데이터에 크게크게 nan과 같은 결측값이 많다고 하면 첫번째 그림에서 훅 꺼지는 상태를 어떻게 해석하거나 생각해야 할까요?

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