기상 시계열 데이터에 대해서 예측을 하고싶습니다.

그러려면 제가 알기로 머신러닝에서 연속적인 값을 예측하는 회귀모델을 이용해야 하는데 머신러닝의 GAN이라는 모델이 인기가 많다고 글이 많아서 적용해서 진행해보려는데 GAN에 대해 읽어보면서 회귀용 알고리즘이 아니라고 생각이 되는데...

1. GAN을 이용해서 예측을 진행하는게 가능할까요?
2. 생성자 모델인 GAN이 적절치 못하다면 혹시 시계열데이터분석을 위한 대중적인 비지도학습 알고리즘이 있을까요?