방법은 여러가지가 있습니다.

파이썬은 시퀀스형태의 자료구조에 대해서 일관성 있게 대합니다.

쉽게 말해서 파이썬에서는 문자열, 배열, 리스트, 데이터베이스 결과 등등 이런 시퀀셜한 형태는 동일하게 반복, 슬라이싱, 연결 등을 처리할 수 있습니다.

어떤 측면에서는 함수형 프로그래밍 같이 데이터 집합이 있다면 '자르고' '붙이는' 함수들을 합성해서 프로그래밍을 할 수 있다는 겁니다.

정리하면 파이썬으로 프로그래밍 할 때는 데이터를 집합으로 만들어서 사고하도록 하면 좀 더 간결하게 프로그래밍 할 수 있습니다.

• 기본 모듈인 collections 의 namedtuple 을 사용한 방법

a = ['이름', '나이', '지역'] 
b = ['A', 'B', 'C'] 
c = [20, 21, 22] 
d = ['서울', '대전', '부산']

from collections import namedtuple

user = namedtuple('user', a)
[user(*record)._asdict() for record in zip(b, c, d)]

[OrderedDict([('이름', 'A'), ('나이', 20), ('지역', '서울')]),
 OrderedDict([('이름', 'B'), ('나이', 21), ('지역', '대전')]),
 OrderedDict([('이름', 'C'), ('나이', 22), ('지역', '부산')])]

• pandas 를 활용한 방법

import pandas as pd

pd.DataFrame(columns=a, data=zip(b, c, d)).to_dict('records')

[{'이름': 'A', '나이': 20, '지역': '서울'},
 {'이름': 'B', '나이': 21, '지역': '대전'},
 {'이름': 'C', '나이': 22, '지역': '부산'}]

• 기본모듈인 sqlite 를 활용한 방법

import sqlite3

conn = sqlite3.connect(":memory:")
conn.row_factory = sqlite3.Row
conn.execute("create table user('{}', '{}', '{}')".format(*a))
for record in zip(b, c, d): 
    conn.execute("insert into user values(?, ?, ?)", record)

[dict(record) for record in conn.execute("select * from user").fetchall()]
conn.close()

[{'이름': 'A', '나이': 20, '지역': '서울'},
 {'이름': 'B', '나이': 21, '지역': '대전'},
 {'이름': 'C', '나이': 22, '지역': '부산'}]