[딥러닝] 구글넷의 인셉션 구조 질문드립니다.

조회수 443회

구글넷v1 논문리뷰를 보다가 문득 의문이 들기에 질문드립니다.

구글넷은 인셉션을 통해 특징맵이 여러 사이즈의 컨볼루션을 거치게 되는데

특징맵이 여러 크기의 컨볼루션을 거치게되면

최종적인 특징맵 역시 각기 다른 크기를 갖게될텐데

인셉션 최종단에 해당 특징맵들을 하나로 합쳐 채널로 구성하네요

이런식으로 크기가 다른 특징맵들을 구성하는건 아무 문제가 없는건가요?

아니면 제가 모르는 과정이 있는건가요?

  • (•́ ✖ •̀)
    알 수 없는 사용자

1 답변

답변을 하려면 로그인이 필요합니다.

프로그래머스 커뮤니티는 개발자들을 위한 Q&A 서비스입니다. 로그인해야 답변을 작성하실 수 있습니다.

(ಠ_ಠ)
(ಠ‿ಠ)