딥러닝 관련 질문

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안녕하세요 딥러닝을 공부하고 있는 아주아주 초보자입니다. 현재 제가 하고 싶은 일이 밑의 이미지와 같이 여러장의 불규칙적으로 nan 값이 포함되어 있는 이미지를 가지고 학습을 시켜서 test 이미지의 nan 값을 유추하고 싶은데요.

이미지

이거를 GAN이나 DCGAN 같은 것으로 해보려고 노력중인데.. 잘 되지 않아서 질문을 올리게 되었습니다. 이미지 대 이미지로 학습을 시켜 아웃풋을 만드는게 좋을까요? 아니면 이미지 값 자체인 2d array 자체를 학습시켜서 결과를 내는게 좋을까요? (이때 혹시 nan 값을 같이 학습시켜도 무방할까요?) 혹시 2d array를 학습시킬 수 있는 딥러닝 기법이 있다면 소개해주시면 감사하겠습니다.

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    알 수 없는 사용자
  • 이미지에 nan값이 포함되어 있다는게 무슨 말인지 모르겠는데 이미지 픽셀에 구멍을 뚫어놓고 해당 지점의 값을 유추하고 싶으신건가요? image restoration 쪽이라면 unet을 찾아보셔도 좋을 것 같아요. 그리고 이미지 대 이미지로 학습을 하는 것과 이미지 값 자체인 2d array를 학습하는것이 어떻게 다른지 좀 더 구체적으로 설명해 주시는게 좋을 것 같습니다. HIAOAIH 2021.1.15 11:16
  • 이미지에 nan값이 포함되어 있다는 말은 저 위의 이미지에서 볼 수 있듯이 하얀부분을 의미하구요 (즉, 이미지의 해당위치에 2d array값이 존재하지 않는 것) 그래서 제가 유추하고 싶은 것은 다른 모든 이미지들을 학습시켜 저 하얀부분들을 유추하고 싶습니다. 이미지마다 하얀부분이 있는 위치가 다를테니깐요. 그리고 이미지 대 이미지를 학습하는 것은 pixel값을 학습하는 것이고, 2d array를 학습하는 것은 pixel 값이 아닌 저 컨투어에 매핑 되어 있는 실제 값을 의미합니다. 제가 설명을 잘 하지 못하여 최선을 다해 설명을 해보았으나, 혹시 이해가 가지 않은 부분이 있다면 말씀해주세요. 알 수 없는 사용자 2021.1.18 10:34

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