python list-map 형태의 자료에서 같은 value 값끼리 카운트 하는 좋은 코드가 뭐가 있을까요?
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origin = [
{'pk':1, 'attr':'MAN'},
{'pk':1, 'attr':'WOMAN'},
{'pk':1, 'attr':'BOY'},
{'pk':1, 'attr':'MAN'},
{'pk':1, 'attr':'MAN'},
{'pk':2, 'attr':'MAN'},
]
result = [
{'pk':1, 'MAN':3, 'WOMAN':1, 'BOY':1},
{'pk':2, 'MAN':1, 'WOMAN':0, 'BOY':1}
]
origin 변수에 할당 된 리스트-맵 형태의 데이터가 result 변수에 할당 된 모습처럼 attr 키의 값들이 카운트 되어야 합니다. 단, result 변수는 리스트-맵 형태여도 되고 하나의 맵 자료형에서 pk만 구분 되어도 됩니다. pandas나 데이터 프레임을 사용 못하는 환경에서 어떻게하면 좀 더 효과적인 반복문을 사용할 수 있을까요?
3 답변
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attr 값이 다양하게 나타날 수 있으므로 데이터셋의 모든 attr 항목들을 살펴봐야 합니다.
origin = [ {'pk':1, 'attr':'MAN'}, {'pk':1, 'attr':'WOMAN'}, {'pk':1, 'attr':'BOY'}, {'pk':1, 'attr':'MAN'}, {'pk':1, 'attr':'MAN'}, {'pk':2, 'attr':'MAN'}, {'pk':2, 'attr':'BOY'}, {'pk':2, 'attr':'GIRL'}, ] import itertools as it import operator as op from collections import Counter origin_grouped = it.groupby(origin, key=op.itemgetter('pk')) origin_count = [{'pk':grouped[0], **dict(Counter([d['attr'] for d in list(grouped[1])]))} for grouped in origin_grouped] total_keys = dict.fromkeys(set().union(*origin_count), 0) [dict(total_keys, **d) for d in origin_count] [{'WOMAN': 1, 'MAN': 3, 'pk': 1, 'GIRL': 0, 'BOY': 1}, {'WOMAN': 0, 'MAN': 1, 'pk': 2, 'GIRL': 1, 'BOY': 1}] -
origin = [ {'pk':1, 'attr':'MAN'}, {'pk':1, 'attr':'WOMAN'}, {'pk':1, 'attr':'BOY'}, {'pk':1, 'attr':'MAN'}, {'pk':1, 'attr':'MAN'}, {'pk':2, 'attr':'MAN'}, ] counter = dict() for entry in origin: pk = entry['pk'] attr = entry['attr'] d = counter.get(pk, dict()) d[attr] = d.get(attr, 0) + 1 counter[pk] = d print(counter){1: {'MAN': 3, 'WOMAN': 1, 'BOY': 1}, 2: {'MAN': 1}}아주 원하는 형식은 아니지만, 이런 게 가능합니다.
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무식하게 해결해야 하지 않을까요..
pk 값이 동일하면 개별 attr값을 가진 dict를 추가하는게 아니라 attr을 리스트로 사용하는게 더 좋을 것 같습니다.
origin = [ {'pk':1, 'attr':'MAN'}, {'pk':1, 'attr':'WOMAN'}, {'pk':1, 'attr':'BOY'}, {'pk':1, 'attr':'MAN'}, {'pk':1, 'attr':'MAN'}, {'pk':2, 'attr':'MAN'}, ] a = [] b = {} for i in origin: if i['pk'] not in a: a.append(i['pk']) b.update({i['pk']:[]}) print(a) print(b) for i in origin: b[i['pk']].append(i['attr']) print(b) result = [] for i in b: c = b[i].count('MAN') d = b[i].count('WOMAN') e = b[i].count('BOY') result.append({'pk':i, 'MAN':c, 'WOMAN':d, 'BOY':e}) print(result) >>> [{'pk': 1, 'MAN': 3, 'WOMAN': 1, 'BOY': 1}, {'pk': 2, 'MAN': 1, 'WOMAN': 0, 'BOY': 0}]
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