pandas groupby 로 하는 게 가장 간단한 방법입니다. 단, 지난 질문에서도 pandas 는 못쓴다고 했던 것 같아서...

그냥 같은 방식으로 하면 됩니다.

테이블형태로 컬럼명이 일정한 데이터라고 가정하겠습니다.

from pprint import pprint

origin = [
    {"pk": "1", "a": 1, "b": 0, "c": 0, "d": 0, "e": 1, "date": "20210308"},
    {"pk": "1", "a": 0, "b": 0, "c": 0, "d": 0, "e": 1, "date": "20210308"},
    {"pk": "1", "a": 1, "b": 0, "c": 0, "d": 0, "e": 1, "date": "20210308"},
    {"pk": "1", "a": 0, "b": 0, "c": 0, "d": 0, "e": 1, "date": "20210308"},
    {"pk": "1", "a": 1, "b": 2, "c": 0, "d": 0, "e": 1, "date": "20210308"},
    {"pk": "2", "a": 0, "b": 0, "c": 0, "d": 0, "e": 1, "date": "20210308"},
    {"pk": "2", "a": 0, "b": 0, "c": 0, "d": 0, "e": 0, "date": "20210308"},
]

sum_dict: dict = {}
columns = ["a", "b", "c", "d", "e"]

for dat in origin:
    sum_ = sum_dict.get(dat["pk"], {col: 0 for col in columns})
    sum_ = {col: sum_[col] + dat[col] for col in columns}
    sum_dict[dat["pk"]] = sum_

pprint(sum_dict)

# {'1': {'a': 3, 'b': 2, 'c': 0, 'd': 0, 'e': 5},
#  '2': {'a': 0, 'b': 0, 'c': 0, 'd': 0, 'e': 1}}

res = []
for key, val in sum_dict.items():
    r = {"pk": key}
    r.update(val)
    res.append(r)

pprint(res)

# [{'a': 3, 'b': 2, 'c': 0, 'd': 0, 'e': 5, 'pk': '1'},
#  {'a': 0, 'b': 0, 'c': 0, 'd': 0, 'e': 1, 'pk': '2'}]

스탠다드 모듈에 groupby 가 구현되어 있습니다.

origin = [
    {"pk": "1", "a": 1, "b": 0, "c": 0, "d": 0, "e": 1, "date": "20210308"},
    {"pk": "1", "a": 0, "b": 0, "c": 0, "d": 0, "e": 1, "date": "20210308"},
    {"pk": "1", "a": 1, "b": 0, "c": 0, "d": 0, "e": 1, "date": "20210308"},
    {"pk": "1", "a": 0, "b": 0, "c": 0, "d": 0, "e": 1, "date": "20210308"},
    {"pk": "1", "a": 1, "b": 2, "c": 0, "d": 0, "e": 1, "date": "20210308"},
    {"pk": "2", "a": 0, "b": 0, "c": 0, "d": 0, "e": 1, "date": "20210308"},
    {"pk": "2", "a": 0, "b": 0, "c": 0, "d": 0, "e": 0, "date": "20210308"},
]

import itertools as it
from functools import reduce
import operator as op

[{'pk':key[0], 
  **reduce(lambda a, b: {k: a[k] + b[k] for k in a if k not in ['pk', 'date']}, grouped),
  'date':key[1]}  
 for key, grouped in it.groupby(origin, op.itemgetter('pk', 'date'))]

[{'pk': '1', 'a': 3, 'b': 2, 'c': 0, 'd': 0, 'e': 5, 'date': '20210308'},
 {'pk': '2', 'a': 0, 'b': 0, 'c': 0, 'd': 0, 'e': 1, 'date': '20210308'}]

값이 고정이라면 이런 방식으로 진행할 수 있지 않을까요?

origin = [
    { 'pk':'1', 'a':1, 'b':0, 'c':0, 'd':0, 'e':1 , 'date':'20210308'},
    { 'pk':'1', 'a':0, 'b':0, 'c':0, 'd':0, 'e':1 , 'date':'20210308'},
    { 'pk':'1', 'a':1, 'b':0, 'c':0, 'd':0, 'e':1 , 'date':'20210308'},
    { 'pk':'1', 'a':0, 'b':0, 'c':0, 'd':0, 'e':1 , 'date':'20210308'},
    { 'pk':'1', 'a':1, 'b':2, 'c':0, 'd':0, 'e':1 , 'date':'20210308'},
    { 'pk':'2', 'a':0, 'b':0, 'c':0, 'd':0, 'e':1 , 'date':'20210308'},
    { 'pk':'2', 'a':0, 'b':0, 'c':0, 'd':0, 'e':0 , 'date':'20210308'},
]

f = []
for i in origin:
    pk = i['pk']
    if pk not in f:
        f.append(pk)

g = []
for i in f:
   h = {'pk':i, 'a':0, 'b':0, 'c':0, 'd':0, 'e':0}
    for j in origin:
        if j['pk'] == i:
            h['a'] += j['a']
            h['b'] += j['b']
            h['c'] += j['c']
            h['d'] += j['d']
            h['e'] += j['e']
    g.append(h)

print(g)
>> [{'pk': '1', 'a': 3, 'b': 2, 'c': 0, 'd': 0, 'e': 5}, {'pk': '2', 'a': 0, 'b': 0, 'c': 0, 'd': 0, 'e': 1}]