파이썬 웹 크롤링 데이터의 태그가 다를경우
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크롤링한 웹페이지 : https://finance.yahoo.com/quote/AWR?p=AWR
가져온 다른 부분들의 태그는 span이지만 Forward Dividend & Yield 부분만 태그가 td 이기에 이 부분을 수정하여 모든 정보를 나타내기 위한 코드를 작성했습니다...하지만 잘 작동하지 않네요.. 도움 부탁드립니다.
<원본코드>
import pandas as pd
import datetime
import requests
import yfinance as yf
import time
from requests.exceptions import ConnectionError
from bs4 import BeautifulSoup
def web_content_div(web_content,class_path):
web_content_div = web_content.find_all('div',{'class': class_path})
try:
spans = web_content_div[0].find_all('span')
texts = [span.get_text() for span in spans]
except IndexError:
texts = []
return texts
def real_time_price(stock_code):
url = 'https://finance.yahoo.com/quote/' + stock_code + '?p=' + stock_code
try :
r = requests.get(url)
web_content = BeautifulSoup(r.text,'lxml')
texts = web_content_div(web_content, 'My(6px) Pos(r) smartphone_Mt(6px)')
if texts != []:
price, change = texts[0],texts[1]
else:
price , change = [] , []
#Forward Dividend & Yield#################################문제가 되는 부분 ##################################################
texts = web_content_div(web_content,'D(ib) W(1/2) Bxz(bb) Pstart(12px) Va(t) ie-7_D(i) ie-7_Pos(a) smartphone_D(b) smartphone_W(100%) smartphone_Pstart(0px) smartphone_BdB smartphone_Bdc($seperatorColor)')
if texts != []:
for count, forword in enumerate(texts):
if forword == 'Forward Dividend & Yield':
dividend = texts[count + 1]
else:
dividend = []
#####################################################문제가 되는 부분 ##################################################
texts = web_content_div(web_content,'D(ib) W(1/2) Bxz(bb) Pstart(12px) Va(t) ie-7_D(i) ie-7_Pos(a) smartphone_D(b) smartphone_W(100%) smartphone_Pstart(0px) smartphone_BdB smartphone_Bdc($seperatorColor)')
if texts != []:
for count, EX in enumerate(texts):
if EX == 'Ex-Dividend Date':
EXdate = texts[count + 1]
else:
EXdate = []
texts = web_content_div(web_content,'D(ib) W(1/2) Bxz(bb) Pend(12px) Va(t) ie-7_D(i) smartphone_D(b) smartphone_W(100%) smartphone_Pend(0px) smartphone_BdY smartphone_Bdc($seperatorColor)')
if texts != []:
for count, vol in enumerate(texts):
if vol == 'Volume':
volume = texts[count + 1]
else:
volume = []
except ConnectionError:
price, change, dividend, EXdate,volume = [],[],[],[],[]
return price, change, dividend, EXdate,volume
stock=['awr']
while(True):
info = []
col = []
time_stamp = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(hours=14)
time_stamp = time_stamp.strftime('%Y-%M-%D %H:%M:%S')
for stock_code in stock:
price, change,dividend, EXdate,volume = real_time_price(stock_code)
info.append(price)
info.extend([change])
info.extend([dividend])
info.extend([EXdate])
info.extend([volume])
time.sleep(1)
col = [time_stamp]
col.extend(info)
print(col)
결과
2021-51-03/16/21 03:51:27', '72.38', '+0.22 (+0.30%)', 'Ex-Dividend Date', 'Feb 12, 2021', '203,953'
이중에서 'Ex-dividend date' 가 Forward Dividend & Yield 에 해당하는 1.34 (1.86%)가 되도록 수정하고 싶습니다.
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(•́ ✖ •̀)
알 수 없는 사용자
1 답변
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코드가 길어서.. 필요한 부분만 새로 만들었습니다.
html로 제공되는 자료를 lxml로 사용하고 계시더군요.
어떤 형태의 자료가 필요한지는 모르겠으나.. 다음과 같은 식으로 추출이 가능합니다.
import requests from bs4 import BeautifulSoup def real_time_price(stock_code = 'AWR'): url = 'https://finance.yahoo.com/quote/' + stock_code + '?p=' + stock_code r = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') price = soup.select_one(r'span.Mb\(-4px\).D\(ib\)').text rate = soup.select_one(r'span.Fw\(500\).Fz\(24px\)').text Earnings_Date = soup.select_one(r'div.smartphone_Pstart\(0px\).smartphone_BdB.smartphone_Bdc\(\$seperatorColor\) > table > tbody > tr:nth-of-type(5) > td.Ta\(end\).Fw\(600\).Lh\(14px\)').text Yield = soup.select_one(r'#quote-summary > div.D\(ib\).W\(1\/2\).Bxz\(bb\).Pstart\(12px\).Va\(t\).ie-7_D\(i\).ie-7_Pos\(a\).smartphone_D\(b\).smartphone_W\(100\%\).smartphone_Pstart\(0px\).smartphone_BdB.smartphone_Bdc\(\$seperatorColor\) > table > tbody > tr:nth-of-type(6) > td.Ta\(end\).Fw\(600\).Lh\(14px\)').text Volume = soup.select_one(r'#quote-summary > div.D\(ib\).W\(1\/2\).Bxz\(bb\).Pend\(12px\).Va\(t\).ie-7_D\(i\).smartphone_D\(b\).smartphone_W\(100\%\).smartphone_Pend\(0px\).smartphone_BdY.smartphone_Bdc\(\$seperatorColor\) > table > tbody > tr:nth-of-type(7) > td.Ta\(end\).Fw\(600\).Lh\(14px\) > span').text Dividend_Date = soup.select_one(r'#quote-summary > div.D\(ib\).W\(1\/2\).Bxz\(bb\).Pstart\(12px\).Va\(t\).ie-7_D\(i\).ie-7_Pos\(a\).smartphone_D\(b\).smartphone_W\(100\%\).smartphone_Pstart\(0px\).smartphone_BdB.smartphone_Bdc\(\$seperatorColor\) > table > tbody > tr:nth-of-type(7) > td.Ta\(end\).Fw\(600\).Lh\(14px\) > span').text print([Earnings_Date, price, rate, Yield, Dividend_Date, Volume]) real_time_price() >> ['May 03, 2021 - May 07, 2021', '73.07', '+0.69 (+0.95%)', '1.34 (1.86%)', 'Feb 12, 2021', '138,368']
- real_time_price 함수를 위 코드로 대체한 다음 적용하면 단순 출력 루프 작업에는 충분하다고 생각됩니다 초보자 2021.3.17 11:13
- 1. 어디서 인식을 못한다는 것인지 모르겠습니다. 제가 짠 코드를 말씀하시는건지? 다른 코드를 말씀하시는 건지? 2. 루프를 이용해서 stock_code를 변경해서 입력해주면 될 것으로 보입니다. 3. 2번을 바탕으로 추출한 자료를 정렬해야할 문제로 보입니다. 초보자 2021.3.17 12:01
- 1. 어떤 문제인지 알려면 에러 코드를 알아야 합니다. 2. 사용할 양식에 맞게 각 변수를 지정해줘야 합니다. 초보자 2021.3.17 12:20
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