이제 막 python을 배워 pytorch를 연습중입니다.

pytorch를 이용해서 GPU에서 선형 회귀를 하는 단순 코드를 테스트중인데

'both arguments to matmul need to be at least 1D, but they are 0D and 2D'라는 에러를

직면한 후 더이상의 진전이 없어, 고민하다 질문글에 글 올립니다.

여러분의 수 많은 경험을 통해 제 문제에 답변 주셔서

제게 귀중한 경험을 공유해 주시길 간절히 부탁드립니다.

감사합니다.

import torch

import torch.nn as nn

import torch.nn.functional as F

import torch.optim as optim

learning_rate=0.001

device=torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')

class Neural(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Neural, self).__init__()
        self.fc1=nn.Linear(1,10)
        self.fc2=nn.Linear(10,1)

        self.optimizer=optim.Adam(self.parameters(),lr=learning_rate)

        self.device=torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')

        self.to(self.device)

    def forward(self,x):
        x=F.relu(self.fc1(x))
        x=self.fc2(x)
        return x

    def train_net(self,X,Y):
        y_pred=self.forward(X)

        loss=MSE((y_pred-Y)**2)

        self.optimizer.zero_grad()
        loss.backward()
        self.optimizer.step()

model=Neural()

X=torch.tensor([1,2,3,4,5,6], dtype=torch.float).to(device)
Y=torch.tensor([3,6,9,12,15,18], dtype=torch.float).to(device)
print(X[1])
model.forward(X[1])