https://stackoverflow.com/questions/59669715/fastest-way-to-find-the-rgb-pixel-color-count-of-image

이 링크의 답변을 보시면 좋은 답이 있네요.

numpy array 를 (-1, 3) 으로 reshape 하고, unique 로 갯수를 세면 되네요.

트리플이 아닌 페어를 세는 것으로 바꾸어 예제를 만들어 보았으니 보세요.

>>> import numpy as np

>>> arr = np.array([[[1,1],[2,2],[1,1]],
            [[2,3],[1,1],[4,4]]])
>>> arr
array([[[1, 1],
        [2, 2],
        [1, 1]],

       [[2, 3],
        [1, 1],
        [4, 4]]])
>>> arr.shape
(2, 3, 2)
>>> arr1 = arr.reshape((-1, 2))
>>> arr1
array([[1, 1],
       [2, 2],
       [1, 1],
       [2, 3],
       [1, 1],
       [4, 4]])
>>> np.unique(arr1)
array([1, 2, 3, 4])
>>> np.unique(arr1, axis=0, return_counts=True)
(array([[1, 1],
       [2, 2],
       [2, 3],
       [4, 4]]), array([3, 1, 1, 1], dtype=int64))

>>> values, counts = np.unique(arr1, axis=0, return_counts=1)
>>> values
array([[1, 1],
       [2, 2],
       [2, 3],
       [4, 4]])
>>> counts
array([3, 1, 1, 1], dtype=int64)
>>> for value, count in zip(*np.unique(arr1, axis=0, return_counts=1)):
    print(f"{value} 이 {count} 개")


[1 1] 이 3 개
[2 2] 이 1 개
[2 3] 이 1 개
[4 4] 이 1 개
>>>