random_state 값 선택

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안녕하세요 머신러닝 알고리즘을 이용해 데이터들을 돌려보며 연습하고 있습니다.

그런데 random_state 값을 다르게 줄 때마다 당연히 정확도가 변하는 것은 이해를 하고 있습니다. 그렇다면 random_state값에 따른 정확도의 평균을 내서 알고리즘의 성능을 평가하나요 ? 아니면 하나의 random_state값을 고정하고 그것이 그냥 그 알고리즘의 정확도가 되는건가요 ? (제가 가진 데이터가 부정확해서 random_state가 변할 때 마다 성능차이가 큽니다.)

또, random_state값이 변할 때 마다 정확도와 AUC값을 자동으로 구해주는 코드나 함수를 아신다면 공유부탁드립니다.

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