기계학습 전처리 정규화에 대해 질문 드립니다
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만약 데이터가 이렇게 있다고 가정하고 B의 nan을 예측한다고 했을 때
보통의 경우 최대최소스케일링 하고
제가 알기로 갑자기 큰 값이 있을경우 로그변환을 사용한다고 알고 있는데
B~C는 최대최소스케일링하고 갑자기 커지는 D만 로그변환하여 진행하는게 가능한가요?
로그 변환이 값을 변환 후에 다시 전 값으로 되돌리면 원래 값 그대로 표현이 되나요?
만약 데이터가 이렇게 있다고 가정하고 B의 nan을 예측한다고 했을 때
보통의 경우 최대최소스케일링 하고
제가 알기로 갑자기 큰 값이 있을경우 로그변환을 사용한다고 알고 있는데
B~C는 최대최소스케일링하고 갑자기 커지는 D만 로그변환하여 진행하는게 가능한가요?
로그 변환이 값을 변환 후에 다시 전 값으로 되돌리면 원래 값 그대로 표현이 되나요?
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