position_count = []
    for matchid in matchid_list:
        url = "https://api.***.com/matches/" + matchid + "?apikey=***"
        temp_dict = requests.get(url).json()
        try:
            for i in range(0, 10):
                if user == temp_dict['players'][i]['nickname']:
                    count = temp_dict['players'][i]['position']['name']
                    position_count.append(count)
        except IndexError:
            pass
    position_count2 = Counter(position_count).most_common()

약 100개의 json 파일을 불러와서 dict 형태에서 원하는 값을 찾아 뽑아내는 코드인데요, 이를 비동기식으로 처리하면 더 빠른 처리가 가능하다고 해서 aiohttp라는 모듈을 알게 되었습니다.

   position_count = []
    async def get_position(matchid: str):
        async with aiohttp.request('GET', 'https://api.***.com/matches/'+matchid+'?apikey=***') as resp:
            print(resp.json)

    tasks = [get_position(matchid) for matchid in matchid_list]    
    asyncio.run(asyncio.wait(tasks))

    position_count2 = Counter(position_count).most_common()

resp.json이 실행되면 제대로 된 url을 보내고 있음을 확인할 수 있습니다. 그러나 각각의 json을 임의의 temp_json이라는 변수에 넣어 dict 형태로 받아 indexing하는 부분에서 막힘이 있어 질문드립니다. 감사합니다.