raw 가 "order time" 이 datetime 타입 인덱스인 데이터프레임이라고 가정하겠습니다.

그런 경우에는 다음과 같이 월별 주문량 합을 그려볼 수 있습니다.

group_sum = raw.resample('m')['order quantity'].sum()

group_sum.plot(kind='bar')
plt.show()

"order time" 이 datetime 타입 인덱스가 아닌 스트링 컬럼이라면,

raw["order time"] = pd.to_datetime(raw["order time"])  # order time 컬럼의 타입을 datetime 으로 바꿈.
raw.set_index("order time", inplace=True) # order time 컬럼을 인덱스로 설정함.

이런 작업이 선행되어야 할 수 있습니다.

• 시간데이터일 때에는 resample 이 유용합니다. 년, 월, 일 등은 컬럼 하나씩 만들어도 되긴 하죠. 주단위 그룹핑 등은 그런 방식으로 번거롭지만, resample 쓰면 한방에 됩니다.
• resample 은 시간데이터에 대한 groupby 랑 비슷한 것이기 때문에, groupby 이후 aggregate 하는 함수들 사용하는 방식은 동일합니다.
• 이미 year, month 컬럼을 만들어 놓았기 때문에, year_month 컬럼을 하나 더 만들어서 groupby 하는 방법도 있습니다.