파이썬에서 딕셔너리 값을 비교해서 통합하고 싶습니다.
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감성 분석 과제를 수행하는 도중, 다음과 같이 개별 키값과 밸류값을 저장한 리스트-딕셔너리를 생성했습니다.
tempDict = [{'Entity': '아니', 'Feature': 'GEN', 'Nagative': 1, 'SNagative': 1},
{'Entity': '아니', 'Feature': 'GEN', 'Nagative': 1, 'SNagative': 1},
{'Entity': '로', 'Feature': '사진', 'Positive': 1, 'SNagative': 1},
{'Entity': '로', 'Feature': '사진', 'Negative': 1}
{'Entity': '로', 'Feature': '카메라', 'Negative': 1}]
위와 같은 상태에서, 동일한 'Entity/Feature'값을 가지는 요소들의 극성값들을 통합하여 다음과 같은 형태로 만들고자 합니다.
newDict = [{'Entity': '아니', 'Feature': 'GEN', 'Nagative': 2, 'SNagative': 2},
{'Entity': '로', 'Feature': '사진', 'Positive': 1, 'SNagative': 1, 'Negative': 1}]
{'Entity': '로', 'Feature': '카메라', 'Negative': 1}]
딕셔너리에 대한 이해도가 낮아 해결하지 못하고 있습니다.. 방법을 알려주시면 감사하겠습니다.
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알 수 없는 사용자
2 답변
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>>> tempDict = [{'Entity': '아니', 'Feature': 'GEN', 'Nagative': 1, 'SNagative': 1}, {'Entity': '아니', 'Feature': 'GEN', 'Nagative': 1, 'SNagative': 1}, {'Entity': '로', 'Feature': '사진', 'Positive': 1, 'SNagative': 1}, {'Entity': '로', 'Feature': '사진', 'Negative': 1}, {'Entity': '로', 'Feature': '카메라', 'Negative': 1}] >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame(tempDict) >>> df Entity Feature Nagative SNagative Positive Negative 0 아니 GEN 1.0 1.0 NaN NaN 1 아니 GEN 1.0 1.0 NaN NaN 2 로 사진 NaN 1.0 1.0 NaN 3 로 사진 NaN NaN NaN 1.0 4 로 카메라 NaN NaN NaN 1.0 >>> df = df.fillna(0) >>> df Entity Feature Nagative SNagative Positive Negative 0 아니 GEN 1.0 1.0 0.0 0.0 1 아니 GEN 1.0 1.0 0.0 0.0 2 로 사진 0.0 1.0 1.0 0.0 3 로 사진 0.0 0.0 0.0 1.0 4 로 카메라 0.0 0.0 0.0 1.0 >>> df1 = df.groupby(['Entity', 'Feature'], as_index=False).sum() >>> df1 Entity Feature Nagative SNagative Positive Negative 0 로 사진 0.0 1.0 1.0 1.0 1 로 카메라 0.0 0.0 0.0 1.0 2 아니 GEN 2.0 2.0 0.0 0.0pandas dataframe 으로 바꾸어 놓고, groupby 를 사용하는 방법입니다.
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기본모듈만으로 작성해봤습니다.
간단하게 될 것 같아서 시작했는데 생각보다 고려할 것이 있네요. 이렇게 길어지면 comprehension 보다 별도의 함수로 작성하는 편이 낫습니다.
tempDict = [{'Entity': '아니', 'Feature': 'GEN', 'Nagative': 1, 'SNagative': 1}, {'Entity': '아니', 'Feature': 'GEN', 'Nagative': 1, 'SNagative': 1}, {'Entity': '로', 'Feature': '사진', 'Positive': 1, 'SNagative': 1}, {'Entity': '로', 'Feature': '사진', 'Negative': 1}, {'Entity': '로', 'Feature': '카메라', 'Negative': 1}] import itertools as it from collections import Counter from functools import reduce tempdict_grouped = {(('Entity',key[0]), ('Feature', key[1])): tuple((reduce(lambda x, y: x + y, [Counter({_k: _v for _k, _v in di.items() if _k not in ['Entity', 'Feature']}) for di in group])).items()) for key, group in it.groupby(tempDict, lambda e:(e['Entity'], e['Feature']))} for k, v in tempdict_grouped.items(): print({**dict(k), **dict(v)}) {'Entity': '아니', 'Feature': 'GEN', 'Nagative': 2, 'SNagative': 2} {'Entity': '로', 'Feature': '사진', 'Positive': 1, 'SNagative': 1, 'Negative': 1} {'Entity': '로', 'Feature': '카메라', 'Negative': 1}- 다시 확인한 결과, 잘 작동하는 것으로 확인됩니다. 감사합니다! 알 수 없는 사용자 2019.12.6 00:38
- 아 import itertools as it 가 빠졌네요 정영훈 2019.12.6 01:15
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