56.46% 확률로 긍정 리뷰입니다.

54.50% 확률로 부정 리뷰입니다.

78.86% 확률로 부정 리뷰입니다.

99.85% 확률로 긍정 리뷰입니다.

99.58% 확률로 긍정 리뷰입니다.

0    None
1    None
2    None
3    None
4    None
Name: Review, dtype: object

< 작성코드 >

df['Review'].head(5).apply(lambda x : sentiment_predict(x))
# => sentiment_predict(x) 해당 모델

감성분석을 만들었는데 해당 결과 값은 나타나지만 저장은 None으로 저장이 됩니다. 56.46% 확률로 긍정 리뷰입니다. 라고 저장을 하고 싶은데 어떤 식으로 저장해야 해당 긍정/부정 문장을 그대로 리스트에 반환할 수 있을까요?

모델을 기반으로 문장에 대한 긍/부정 문장이 각각 리스트에 저장이 되었으면 좋겠습니다.